La mejora de proceso, el diseño de nuevos productos y proceso, y la investigación y el desarrollo son tareas cada vez más relevantes en las empresas y las organizaciones que compiten en un mundo globalizado. Está demostrado que la metodología estadística del diseño y el análisis de experimentos juegan un rol preponderante, pues hacer experimentación es una práctica cotidiana en empresas líderes y en centros de investigación de excelencia, tanto para resolver problemas prácticos como para innovar. De aquí que resulte fundamental que los profesionales de las ciencias naturales y las ingenierías conozcan y apliquen dicha metodología.
Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.

Capítulo 1. Introducción al diseño de experimentos.
Capítulo 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos.
Capítulo 3. Experimentos con un solo factor (análisis de varianza)
Capítulo 4. Diseño en bloques.
Capítulo 5. Diseños factoriales.
Capítulo 6. Diseños factoriales 2.
Capítulo 7. Diseños factoriales 3. Y factoriales mixtas.
Capítulo 8. Diseño factoriales fraccionados 2.
Capítulo 9. Introducción al diseño robusto (Taguchi)
Capítulo 10. Planeación de un experimento.
Capítulo 11. Análisis de regresión.
Capítulo 12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta.
Capítulo 13. Optimización simultánea de varias respuestas.
Capítulo 14. Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas.
Capítulo 15. Diseño de experimentos con mezclas.
Apéndice A.
Bibliografía.
Índice analítico.