En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferación de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analítica.
En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotécnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtención, el intercambio, el acceso y la gestión de datos analíticos.
Dehghani guía a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propósitos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestión de datos analíticos.
En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestión primordial, se utiliza el concepto de «plataforma» para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informático federado de gestión de datos.
Gracias a la lectura de este libro:
•Obtendrá una introducción completa a los principios de la malla de datos y sus componentes.    •Podrá diseñar una arquitectura de Data Mesh
•Conseguirá guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecución
•Navegará por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datos
•Irá más allá de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuida Sin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que será crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podrá formar parte de él y disfrutará de los beneficios de Data Mesh desde su origen.
 

Preámbulo
Prefacio
Prólogo: imagine una malla de datos
Parte I. ¿Qué es Data Mesh a la «malla de datos»?
1. Data Mesh es pocas palabras
2. Principio de propiedad del dominio
3. Principio de los datos como producto
4. Principio de la plataforma de datos de autoservicio
5. Principio de gobernanza informática federada
Parte II. ¿Por qué Data Mesh?
6. El punto de inflexión
7. Después del punto de inflexión
8. Antes del punto de inflexión
Parte III. Cómo considerar la arquitectura de Data Mesh
9. Arquitectura lógica
10. La arquitectura de la plataforma de datos multiplano
Parte IV. Cómo diseñar la arquitectura del producto de datos
11. Diseño de un producto de datos a partir de los permisos
12. Diseño de consumo, transformación y servicio de datos
13. Diseño de la detección, la comprensión y la recopilación de datos
14. Diseño de la gestión, el gobierno y la observación de datos
Parte V. Cómo empezar
15. Estrategia y ejecución
16. Organización y cultura